Maşın öyrənməsi ilə maşın dili arasındakı fərq nədir?


cavab 1:

Təriflə: - Maşını açıq şəkildə proqramlaşdırılmadan etdikləri işləri görmək üçün alın.

Maşın öyrənməsi məlumat elminin və AI-nin bir hissəsidir. Məlumat elmi məlumatlardan məna və ya proqnoz çıxarmaqla əlaqədardır. Əsasən, alqoritmin məqsədi müşahidənin bilinmədiyi təqdirdə çıxışı təxmin etməkdir.

Maşın öyrənməsini üç növə bölmək olar:

  1. Nəzarət olunan təlimUnonitored öyrənmə Gücləndirmə təhsili

Nəzarət olunan təlim, bəzi nümunə müşahidələri üçün düzgün çıxışı təmin etməklə alqoritmi hazırlayır (təlim dəsti kimi də tanınır). Sonra alqoritm naməlum müşahidələr (/ test toplusu) üzərində sınanır. Məqsəd proqnozlar üçün parametrləri öyrənməkdir.

Təcrübəsiz öyrənmə vəziyyətində düzgün çıxış etiketi təmin edilmir. Klasterləmə alqoritmləri nəzarətsiz öyrənmə kateqoriyasına düşür. Obyektləri müəyyən bir kateqoriyaya təsnif edirik. K-Means çoxluq alqoritmi, nəzarət edilməmiş öyrənmə alqoritminə nümunədir. Təsnifat üçün öyrənilən alqoritmlərdən də istifadə olunur (yəni: - SVM, KNN, logistik reqressiya).

Gücləndirmə öyrənmə müəyyən qərarlar qəbul etmək üçün bir növ mükafat ilə gəlir. Markov qərar vermə prosesləri bunun bir nümunəsidir. Daha ətraflı məlumatı bu linkdən əldə edə bilərsiniz.

Maşın dili: - Kompüterlər sıfırların və olanların dilini, yəni ikili nömrələmə sistemini başa düşürlər. Bu, aşağı səviyyəli dil kimi də tanınır. Yüksək səviyyəli dillər kompüteri proqramlaşdırmaq üçün istifadə olunanlardır (yəni: - C, JAVA, PYTHON və s.).

Belə ki, maşın dili maşın öyrənməsindən fərqlənir.

Ümid edirəm ki, bu sizə bir qədər aydınlıq verdi.