Modellər və maşın öyrənmə alqoritmləri arasındakı fərq nədir və hər bir model üçün istifadə halları nədir?


cavab 1:

Maşın öyrənməsi ümumiyyətlə statistikdir və korrelyasiya kimi tanınan "rəy" yaratmaq və əsl problemlə nəyin baş verə biləcəyini qiymətləndirmək üçün çox sayda nümunə test məlumatı tələb olunur.

Alqoritmlər alqoritm hazırlayıcısı tərəfindən proqrama kodlanmış statistik davranışa söykənə bilər, lakin cavab yaratmaq üçün qapalı bir ardıcıllıqla testlər və hərəkətlər həyata keçirə bilər. Bir alqoritm, yaratdığı həll yolu ilə əlaqədar heç bir şey tapmır və böyük bir nümunə məlumat dəsti tələb etmir.

İstifadə vəziyyətlərinə gəlincə, alqoritmlər bir nəticəni qapalı formada hesablayır ...